簡述

數據分析師專門從事行業資料蒐集、整理、分析，並依據資料做出行業研究、評估和預測的專業人員，很多行業中都有數據分析師這個角色。

他們知道如何理解商業，提出正確的問題，善於資料分析，利用資料視覺化工具和資料呈現；輔助公司商業決策，幫助發現新的商業機會，降低成本，提高收益，改進產品，增長和留住客戶等。

職責

不同產業的數據分析師，工作內容亦有所不同，目前較注重數據分析的產業，包括科技業、電商、廣告業、製藥業、金融業、線上教育、房地產業、零售業、網路遊戲、旅遊、社交網站平台等，依各產業屬性不同，工作內容可分成營運分析、行銷分析、產品分析、專案分析、財務分析等。大體上可能有以下幾個類別：

• 與管理部門合作，了解數據分析需求；與IT（比如數據工程師）合作獲取數據。
• 進行資料數據分析與邏輯運算作業。
• 提供準確的資料分析結果及可視覺化報告。
• 總結資料呈現出的未來趨勢，包括潛在機會及警示訊息。
• 針對當下狀況提出可行建議。

所需技能

IT 技能：資料庫語言如 :SQL 、程式語言如 :Python 、視覺化工具如 :Data studio，Tableau等工具，程式能力的要求會依公司或產業而有所不同，但 SQL 基本上是必備的能力從數據庫中獲取數據。

統計知識 : 對於統計知識的理解，更重要的是在分析中能避免常見的邏輯錯誤，而不是用出高深的統計模型。

創建 Dashboard、撰寫報告 : 解讀完資料後，還需要讓決策者能夠理解，讓企業能有效率地針對問題作決策

溝通技巧 : 在面對複雜的問題時，數據分析師通常需要團隊合作，其中不一定每個都是技術人員，在專案進行期間，我們必須也要讓非技術人員也能理解，並採用行動。

產業知識 : 需要了解商業模式。如果對於產業知識是相當陌生的，那在分析資料內容時難度也會提升。

晉升途徑

1-3 年經驗

初級數據分析師

月薪：2-3萬

4-6 年經驗

高級數據分析師

月薪：3-6萬

5-10 年經驗

數據分析經理

月薪：4-10萬

常見項目和生活例子

某公司的生意突然下滑，老闆會叫數據分析師分析一下原因是什麼，有什麼方案可以解決下滑的問題。

公司發行了會員卡給購物最多的一班顧客，老闆叫數據分析師計劃一下如何用優惠刺激這班會員卡顧客的消費。

相關中學課程

• 數學 Math
• 企業、會計與財務概論 Business, Accounting and Financial Studies 
• 經濟 Economics
• 科技與生活 Technology and Living

相關大學課程

學士學位

• 香港科技大學 – 理學士（科學數據分析）
• 香港科技大學 – 理學士（數據科學與技術）
• 香港城市大學 – 數據科學理學士
• 香港浸會大學 – 商業計算及數據分析 (榮譽) 理學士
• 香港都會大學 – 數據科學及人工智能榮譽理學士
• 香港理工大學 – 數據科學及分析 (榮譽) 理學士

相關職業

數據工程師 ( Data Engineer ) 、 數據科學家 ( Data Scientist ) 及 數據分析師 ( Data Analyst )，究竟這三種有什麼樣的差別呢 ？

1. 數據工程師的工作主要是負責準備數據提供給資料科學家或數據分析師使用，如 : 收集數據，清理數據，數據庫管理 … 等
2. 數據科學家則是以更多高級統計學、數學的角度解讀複雜資料，其中運用到機器學習、數據探勘等知識，挖掘出隱藏在數據中的價值，更有前瞻性。
3. 數據分析師也需要不錯的統計能力及程式語言能力，但相對於資料科學家解讀複雜資料、機器學習模型 提供洞見，企業更希望數據分析師是能透過 商業/產業的理解加上數據分析 ，供企業做出更好的決策，更加貼近商業。

參考來源：線上教育平台 Edureka 「Data Analyst vs Data Engineer vs Data Scientist: Skills, Responsibilities, Salary」 

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• 建議先從初階開始，先感受數據分析師的一天。然後再體驗進階，按項目和技能劃分的模擬體驗。逐步引領你走進數據分析師的世界。