如果你有一個邏輯大腦，可以處理數字，喜歡用電腦工作，並且對商業有敏銳的理解，那麼數據科學家的角色可能是你夢想的工作。
數據科學融合了電腦科學、統計學、數學、軟件開發、機器學習等多個現有學科的跨領域專業。透過應用一系列邏輯及分析技巧，數據科學讓我們可以深入洞悉數據背後的模式及意涵，從而做出有根據的商業決定。
數據科學家的一天可能在做什麼
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- 分析數據集
- 清理數據
- 構建儀表板和報告
- 可視化數據
- 創建預測模型
- 使用統計工具
- 將分析結果傳達給相關持份者
- 說服決策者
數據科學家
數據科學家 VS 數據分析師
這兩個職業其實很相似，亦有不少人從數據分析師發展成為數據科學家。兩者最主要的分別：
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數據分析師 |
數據科學家 |
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工作重點 |
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學術要求 |
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常用工具 |
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適合人士 |
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如何成為數據科學家？
具備相關學歷
修讀和數據科學相關的學位，可以說是成為數據科學家的關鍵第一步。
由於數據科學尚算是一個新興學科，所以你並不一定要挑選專門的學位，事實上，現時不少知名的數據科學家都是統計學、數學、資訊科技、電腦科學等專業出身。假如你無法長時間投入全職學生的生活，也可以考慮參與更具針對性的短期課程，重點鍛煉自己的編程、資料庫建構、數據分析工具運用等技巧，為將來的事業發展打下強心針。
熟悉數據科學技能
如果你希望成為數據科學中的佼佼者，自然需要對各種常用的技能了如指掌，當中包括統計學和計算學、模型建構、機器學習、深度學習、數據管理及分析、數據可視化等等，涵蓋多個不同範疇。
所謂「讀萬卷書，不如行千里路」，除了要吸收書本上的知識，你亦應該把握課餘的實習機會，將學習到的技能一一應用到現實項目當中。如果你有興趣實踐，網絡上有許多開源的數據庫可供你練習，例如是Kaggle、NASA、Wikipedia和UCL Machine Learning Repository，全都是一些很受初學者歡迎的網站。
數據科學家的人工
鑒於疫情加速了數碼轉型的步伐，市場對數據科學家的需求正在不斷上升。直至2022年4月， JobsDB上有關數據科學的空缺已多達5,280個，其熱度可見一斑。
根據Glassdoor，香港的數據科學家月均收入為HK$35,500，實際數字或會因應個人經驗及公司政策而有所調整。
為了方便你掌握市場實況，以下歸納了10個知名企業的薪酬水平：
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香港公司 |
平均月入 (HKD) |
月入水平 (HKD) |
|
香港匯豐銀行 |
$42,750 |
$32,000 至 $60,000 |
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中國銀行 (香港) |
$27,500 |
$24,000 至 $31,000 |
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IBM |
$43,500 |
$40,000 至 $47,000 |
|
香港大學 |
$22,000 |
$21,000 至 $23,000 |
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香港中文大學 |
$24,000 |
$23,000 至 $25,000 |
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香港城市大學 |
$60,000 |
$57,000 至 $63,000 |
|
香港科技大學 |
$55,500 |
$57,000 至 $62,000 |
|
Lalamove |
$47,000 |
$45,000 至 $49,000 |
|
微軟 |
$38,500 |
$38,000 至 $41,000 |
|
友邦保險 |
$30,000 |
$29,000 至 $31,000 |
需要什麼才能成為數據科學家
1
城市規劃師（初中）
2
考考你的硬技能
微項目1
1
定價的難題
2
城市規劃師微項目（高中）
3
參考思路第一步再多一點提示
回答以下問題，可幫助你更好地理清思路。
4
參考思路第二步
微項目2
1
用戶流失預測模型
2
參考思路第一步
3
參考思路第2步
4
參考思路第3步
5
參考思路第4步
Productivity Hacks to Get More Done in 2018
— 28 February 2017
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